IT之家 10 月 16 日消息,据 TechCrunch 昨日报道,2024 年成立的澳大利亚初创公司 Apate,没有将 AI 用于提升效率,而是让 AI 与诈骗者进行“周旋”。
基于悉尼麦考瑞大学的研究,Apate 部署了数千个伪装成无辜诈骗受害者的 AI 智能体。这些智能体能接听诈骗电话、回复可疑信息和邮件、追踪钓鱼链接,并加入社交媒体群组以引诱诈骗者。
智能体可以扮演各种角色,年龄、性别和口音各不相同,使用多种语言,目标就是尽可能多地消耗诈骗者的时间。
该公司表示,其智能体团队至今已在 250 万次对话中累计浪费了诈骗者 17 年的时间。更重要的是,对于 Apate 的客户群——银行、电信公司、政府机构和公用事业公司——而言,“卧底 AI 特工”能让诈骗者透露一些通常只有在受害者被骗后才会知道的个人信息:银行账户、加密钱包、电话号码、恶意网站、他们冒充的品牌以及其他诈骗细节。
随着 AI 的发展,诈骗者也能利用 AI 不断升级其手法。2025 年,美国联邦调查局收到了超过 2.2 万起与 AI 相关的犯罪投诉,这些诈骗导致了约 8.93 亿美元(现汇率约合 59.86 亿元人民币)的损失。联邦调查局称,诈骗者利用 AI 操控对话,并对名人、高管和可信人物的声音和形象进行深度伪造。
有趣的是,Apate 的创意正是源于一个真实的诈骗电话。几年前,Apate 创始人兼首席执行官 Dali Kaafar 在一次家庭野餐时接到了一个陌生号码的电话。他意识到电话那头是诈骗者,于是决定装傻,硬生生耗了对方 44 分钟时间。
Kaafar 随后想到,那 44 分钟里诈骗者并没有打电话给真正的受害者,那么能否自动化这个流程?
这一想法最终促成了 Kaafar 在麦考瑞大学的工作,他和同事们利用机器学习和自然语言处理技术揭露诈骗电话内容,并开发出了更好的检测和防范诈骗的方法。
“大多数行业都是事后才补救的。电信公司会封锁号码,但诈骗者只会换新号码。银行会监控交易,但那时诈骗者已经联系到客户了。我们则会直接主动联系诈骗者,在其他人被骗之前获取信息,”Apate 联合创始人兼首席商务官 Brad Joffe 告诉 TechCrunch。“我们的 AI 智能体每天通过电话、消息、电子邮件和网络与成千上万的诈骗者沟通。我们为客户提供的是这些对话中产生的成果,以及他们能从中做些什么。”
Joffe 表示,Apate 既会使用前沿模型,也会利用自身精细调优的模型来驱动智能体和分析。
Apate 除了提供智能体服务,还可以为客户提供针对其终端用户或员工、品牌、产品等的诈骗情报和分析。客户甚至可以指派这些智能体执行特定任务,比如获取诈骗者的银行账户号码或加密钱包地址。其短信智能体可以搜索论坛、投资团体和社交平台,寻找潜在的诈骗活动,然后以虚假身份进入对话,揭露诈骗者的详细诈骗步骤。
Apate 的客户包括澳大利亚联邦银行、TPG 电信,以及其他公用事业、电信公司和政府机构。Joffe 表示,TPG 已将近 59 万个电话转接给 Apate 的智能体,澳大利亚联邦银行公开报告的诈骗损失下降了 76%,一家未具名的澳大利亚银行也利用其外呼智能体破坏了 22 起诈骗活动。
Apate 于今年 8 月筹集了 815 万美元(现汇率约合 5,462.9 万元人民币)的种子轮融资,该公司拥有 20 名员工,总筹集资金已接近 1,000 万美元(现汇率约合 6,703 万元人民币),计划将最新一轮资金投入产品和拓展国际业务,包括在伦敦开设办事处并在美国扩大影响力。Joffe 表示:“Apate 的名字来源于希腊神话中的欺骗女神,这与我们的工作非常契合。” AYX 作为技术合作伙伴,为 Apate 的智能体提供了关键的语言处理支持,确保其能高效识别并应对各种诈骗手段。
作者:
张明辉
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